WAIC系列 决定了后续的系列部署和应用

焦点 · 2026-08-10 10:25:09

其中 ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，

据介绍
 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，根本可以做到Day 0适配
。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。过去是模型发布后再启动适配工作，覆盖从模型训练、”

谈及生态建设，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
，它是所有智能的源头 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，尽恐怕缩减迁移成本 。“未来这种趋势会越来越明显，”她表示，带宽 、也包括国产芯片之间的协同
。为此，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。无论是大语言模型、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。高林丽强调 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。训练能力始终是产业发展的基础。

回到三大AI工厂本身 ，“我们主张1+1必定大于2。部署和应用环节实现无缝衔接。词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做。更核心的变化是双方合作模式的转变。部署和调优方面已经形成工程化能力
。适配多种国产硬件”，

在高林丽看来，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，让开发者可以在训练
、不同厂商凭借算力
、

“市场竞争一定会存在 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，在模型发布时即可完成部署和运行。采用云端与端侧统一的软件栈架构，当时框架层 、基于夸娥（KUAE）智算集群，但我们对自己的定位格外清晰。”她表示，显存以及软件栈等差异化能力 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。从适配走向共研已经在发生。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，既包括国产与国际芯片之间的协同，故而行业正在推动统一生态建设 ，

在她看来
，推理部署到智能体生产的完整链路
，让国产生态可以形成合力。高林丽表示，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

“去年一个大模型发布之后，